Μετά την ανακοίνωση των βαθμολογιών στις πανελλήνιες εξετάσεις, η διαμόρφωση των βάσεων εισαγωγής στα ΑΕΙ αποτελεί την πιο κρίσιμη φάση, με τους μαθητές να καλούνται να συνυπολογίσουν και τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας.
Η διαδικασία για την υποβολή των μηχανογραφικών δελτίων από τους υποψηφίους των πανελλαδικών εξετάσεων ξεκινά, καθώς μέχρι και σήμερα θα πρέπει όσοι ενδιαφέρονται να καταθέσουν Μηχανογραφικό Δελτίο (ΜΔ) ή και Παράλληλο Μηχανογραφικό Δελτίο (ΠΜΔ) να απευθυνθούν στο λύκειό τους για να αποκτήσουν τον απαραίτητο προσωπικό κωδικό ασφαλείας. Σύμφωνα με το υπουργείο Παιδείας, οι διαδικασίες για την απόκτηση password και την ηλεκτρονική υποβολή των δελτίων θα παραμείνουν ενεργές περίπου έως τα μέσα Ιουλίου, ενώ το ακριβές διάστημα υποβολής θα ανακοινωθεί τις επόμενες ημέρες.
Σε μια περίοδο κατά την οποία η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει ραγδαία την αγορά εργασίας, η επιλογή σχολής και σπουδών αποκτά νέα διάσταση για τους μελλοντικούς φοιτητές. Σύμφωνα με ειδικούς που μίλησαν στη Realnews, οι νέες τεχνολογίες δημιουργούν νέες ευκαιρίες στο επαγγελματικό πεδίο. Ετσι, δεν αναβαθμίζονται μόνο οι σπουδές πληροφορικής ή τεχνολογίας, αλλά και οι λεγόμενες «παραδοσιακές» σχολές, όπως η Νομική ή η Φιλοσοφική, οι απόφοιτοι των οποίων είναι απαραίτητοι για την ανάπτυξη και την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Επαγγέλματα
Ο ομότιμος καθηγητής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών και σύμβουλος επιχειρήσεων, Γεώργιος Δουκίδης, επισημαίνει στην «R» ότι «προς το παρόν οι χειρωνακτικές εργασίες φαίνεται να επηρεάζονται λιγότερο από την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ μεγαλύτερες πιέσεις δέχονται επαγγέλματα που παράγουν άυλο περιεχόμενο, όπως οι σύμβουλοι επιχειρήσεων, οι δικηγόροι, οι δημοσιογράφοι, οι προγραμματιστές, τα στελέχη μάρκετινγκ, οι λογιστές και οι αρχιτέκτονες».
Ο Γ. Δουκίδης υπογραμμίζει, ωστόσο, ότι η κυρίαρχη εκτίμηση των ειδικών δεν είναι η εξαφάνιση των επαγγελμάτων αλλά η αναδιαμόρφωσή τους. Οπως εξηγεί, η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει επαναλαμβανόμενες εργασίες, επιτρέποντας στους επαγγελματίες να επικεντρωθούν σε δεξιότητες μεγαλύτερης προστιθέμενης αξίας, όπως ο σχεδιασμός, η ανάλυση, η λήψη αποφάσεων και η διαχείριση αλλαγών.
«Οι ειδικοί συμφωνούν ότι μάλλον μεταβαίνουμε σε μια αναδιαμόρφωση παρά αντικατάσταση των επαγγελμάτων», τονίζει, προσθέτοντας ότι οι πανεπιστημιακές σχολές καλούνται να προσαρμόσουν τα προγράμματα σπουδών τους ώστε να προετοιμάζουν τους φοιτητές για το νέο εργασιακό περιβάλλον.
Αναφερόμενος στην επιλογή σπουδών, ο καθηγητής συμβουλεύει τους υποψηφίους να ακολουθήσουν το αντικείμενο που πραγματικά τους ενδιαφέρει, καθώς η πρόβλεψη των επαγγελματικών εξελίξεων καθίσταται ολοένα δυσκολότερη. Οπως σημειώνει, «οι υποψήφιοι φοιτητές θα μπορούσαν να επιλέξουν ένα πανεπιστημιακό τμήμα με επιστημονικό αντικείμενο που τους ενθουσιάζει και όχι αναγκαστικά το επάγγελμά τους». Παράλληλα, επισημαίνει ότι τα περισσότερα από 1.200 μεταπτυχιακά προγράμματα που λειτουργούν σήμερα στα ελληνικά πανεπιστήμια προσφέρουν σημαντικές δυνατότητες εξειδίκευσης αλλά και επανειδίκευσης.
«Χάρτης δεξιοτήτων»
Στο ίδιο μήκος κύματος κινείται και ο ακαδημαϊκός υπεύθυνος των e-learning προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης του Πανεπιστημίου Αιγαίου και επικεφαλής του εργαστηρίου ΤΠΕ «Ηρων», Θανάσης Δαβαλάς. Οπως επισημαίνει στην «R», το μηχανογραφικό δεν αποτελεί πλέον απλώς μια λίστα σχολών, αλλά έναν «χάρτη δεξιοτήτων» για την επόμενη δεκαετία.
Σύμφωνα με τον ίδιο, το World Economic Forum εκτιμά ότι έως το 2030 θα δημιουργηθούν 170 εκατομμύρια νέοι ρόλοι, ενώ 92 εκατομμύρια θα εκτοπιστούν. Αρα, δεν αρκεί να ρωτάμε «ποια σχολή έχει καλό όνομα», αλλά «τι θα ξέρει πρακτικά να κάνει το παιδί μου όταν αποφοιτήσει». Νομική με Δίκαιο τεχνητής νοημοσύνης, Οικονομικά με data analysis, Φιλολογία με γλωσσικά μοντέλα και διοίκηση με AI tools είναι πλέον πολύ ισχυροί συνδυασμοί.
«Τα επαγγέλματα που επηρεάζονται πρώτα είναι όσα στηρίζονται σε επαναλαμβανόμενη επεξεργασία πληροφορίας: data entry, απλές μεταφράσεις, βασική γραμματειακή υποστήριξη και τυποποιημένες αναφορές. Αυτό δεν σημαίνει ότι ο άνθρωπος εξαφανίζεται. Η Διεθνής Οργάνωση Εργασίας (ILO) τονίζει ότι η πιθανότερη επίδραση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης είναι ο μετασχηματισμός εργασιών, όχι η απλή αντικατάσταση. Τα επαγγέλματα του μέλλοντος θα είναι υβριδικά: AI business analyst, σύμβουλος ψηφιακής συμμόρφωσης, data analyst, AI educator, cybersecurity specialist, αλλά και φιλόλογος ή νομικός που ξέρει να ελέγχει και να αξιοποιεί εργαλεία ΑΙ», λέει στην «R» ο Θ. Δαβαλάς.
Ιδιαίτερη έμφαση δίνει στη σημασία της φυσικής γλώσσας στη νέα ψηφιακή εποχή. Οπως αναφέρει, η ανάπτυξη της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει πλέον στους χρήστες να επικοινωνούν με τα συστήματα χρησιμοποιώντας τη φυσική τους γλώσσα, γεγονός που αναβαθμίζει δεξιότητες όπως η συντακτική και σημασιολογική ακρίβεια.
«Με το vibe coding, μέσω εργαλείων όπως το Claude, η φυσική μας γλώσσα γίνεται η νέα γλώσσα προγραμματισμού», υπογραμμίζει ο ακαδημαϊκός υπεύθυνος των e-learning προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης του Πανεπιστημίου Αιγαίου.
Απειλή ή ευκαιρία
Παράλληλα, επισημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μεταβάλλει τον τρόπο άσκησης πολλών επαγγελμάτων, μεταφέροντας το βάρος από τις μηχανικές διαδικασίες στην κρίση και στη στρατηγική. Οπως αναφέρει, ο δημοσιογράφος θα αφιερώνει περισσότερο χρόνο στο ρεπορτάζ και στη διασταύρωση πληροφοριών, ο δικηγόρος στη στρατηγική και ο λογιστής στην ανάλυση δεδομένων.
Ο Θ. Δαβαλάς θεωρεί ότι η παρουσία μαθημάτων τεχνητής νοημοσύνης, ανάλυσης δεδομένων και ψηφιακών εργαλείων στα προγράμματα σπουδών πρέπει να αποτελεί σημαντικό κριτήριο επιλογής σχολής. «Οι γονείς και οι μαθητές να ανοίξουν τον οδηγό σπουδών και να κοιτάξουν πρακτικά τέσσερα πράγματα», αναφέρει, εξηγώντας ότι πρέπει να εξετάζουν την ύπαρξη σχετικών μαθημάτων, εργαστηρίων, πρακτικής άσκησης και σύνδεσης με την αγορά εργασίας.
Καταλήγοντας, στέλνει ένα σαφές μήνυμα προς τους υποψηφίους: «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι απειλή για όποιον μένει ακίνητος και ευκαιρία για όποιον μαθαίνει συνεχώς».
www.real.gr
